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빈 커브 예측 기능을 통해 앞으로 일어날 일을 확인해보세요.

인공지능(AI) 기반 지능형 빈 온도 및 RoR 예측 기능이 있는 새 버전의 로스팅 인텔리전스를 출시하게 되어 매우 기쁩니다. 이제 로스트의 변화 추이를 미리 확인할 수 있습니다.

얼마나 정확한가요?

한마디로 말하자면 정확도는 매우 뛰어납니다. 향후 2 분간의 예상 온도를 보면 로스팅 머신의 온도는 1°C 이내입니다. 향후 30초에는 5°C 이내입니다. 열전대의 정확도로 인해 더 근접한 값을 얻을 수 없을 정도로 정확합니다. 해당 온도에서 이러한 작은 변화는 주어진 시간에서 드럼 내부 실제 온도의 1 % 이내임을 의미합니다.

어떻게 이 정도로 정확성을 높일 수 있었던 방법이 궁금하신가요? 당사는 빈 온도 커브를 예측할 수 있도록 가스 변화 및 머신 유형을 고려한 기계 학습 알고리즘을 구축하였습니다. 이제 즉각적으로 조정하고 참조 사항을 계속 확인할 수 있습니다.

사용자, 로스팅 머신 및 커피에 어떤 영향이 있나요?

빈 온도 및 RoR의 향후 진행 상황을 확인하고 알맞게 조정할 수 있습니다. 이제 로스팅 인텔리전스의 지능형 예측 커브 라인 기능을 통해 향후 2분간의 빈 온도가 표시됩니다. 즉, 배경의 참조 커브와 비교하여 예측 커브 및 참조 커브 간 변화를 확인하고 필요에 따라 조정할 수 있습니다. 이 새로운 정보를 사용하면 정확도는 더욱 높이고 스트레스는 줄이면서 가스 흐름을 변경 및 조정하여 커브를 참조에 맞게 유지할 수 있습니다. 그 결과 로스트의 일관성이 한층 더 향상됩니다. 또한 훨씬 쉽게 새 프로파일을 개발하고 새 직원을 교육할 수 있습니다. 
 

로스팅 시에는 어떻게 작동하나요?

빈 커브 예측은 로스팅 시작 60초 후부터 시작되며 실행 중인 빈 온도 커브를 지나 연장되는 파선 커브로 표시됩니다. 이 커브는 초 단위로 업데이트됩니다. 즉, 로스팅을 진행할수록 예측이 더욱 정확해집니다. 

 

커브 세부사항을 추가로 확인하고 싶으신가요? YouTube 해상도를 720 이상으로 설정하고 전체 화면으로 확인하기만 하면 됩니다.

로스터의 의견을 살펴볼까요?

"이 기능은 로스팅을 막 시작한 사람에게 정말 유용한 기능입니다. 예측 기능을 사용하면 온도와 공기흐름을 변경했을 때 로스트에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다."       

Christian, Mission Coffee Co.

"예측 기능에 매우 흡족해하고 있습니다. 특히 새 커피의 프로파일을 만들 때 유용하게 사용하고 있습니다. 설정이 정말 간편했고 어떤 기술적 문제도 발생하지 않았어요."

Onno, Stooker Specialty Coffee

"아직 어떤 반응을 보일지 모르는 새 커피로 작업할 때 커브 기능을 정말 유용하게 사용하고 있습니다. 커브 예측을 사용하면 가스를 일찍 줄일 것인지 현재 설정을 조금 더 유지할 것인지 결정할 수 있습니다. 따라서 가스를 너무 일찍 줄이면 온도가 떨어져 동일한 로스트 시간을 유지하면서 이를 해결하는 것은 매우 어렵습니다. 따라서 커브 예측을 사용하면 이 문제는 기본적으로 해결됩니다."             

Johannes, Rösttrommel

"통합된 예측 기능을 정말 잘 사용하고 있어요. 커브를 뒤에서 쫓는 것이 아니라 앞서 예측하여 조정할 수 있다는 점이 정말 도움이 많이 됩니다. 말도 안 되는 소리처럼 들리겠지만 제 생각은 그렇습니다."   

Ted, Symmetry Coffee & Crepes


굉장하군요. 기계 학습이 실제로 작동하는 방법에 대해 알아볼까요? 

아시다시피 현대 로스터리에서는 고려, 수집, 분석해야 할 정보가 많이 있습니다. 그래서 당사는 고객이 생성한 익명의 로스트 데이터를 완벽하게 분석할 수 있도록 크롭스터 데이터 프로젝트라는 연구 프로젝트를 시작했습니다. 많은 고객이 이 프로젝트에 참여하고 있습니다. 이를 통해 작업에 필요한 서식 있는 데이터 집합을 얻습니다. 이 익명의 데이터 및 로스트 프로파일의 특성을 사용하여 이를 기반으로 기계 학습 알고리즘을 훈련시키고 있습니다. 본 프로젝트에 참여한 사람들은 결과를 가장 먼저 테스트할 수도 있습니다. 많은 사람이 프로젝트와 로스트에 참여할수록 알고리즘 및 예측 커브 추정치는 시간 경과에 따른 빈 온도 커브 예측을 지속적으로 향상합니다. 이처럼 크롭스터 데이터 프로젝트에 참여하여 디벨롭먼트에 대한 인사이트를 보다 빨리 얻는 것에 관심이 있으신가요? 모든 세부사항 및 참여 방법은 여기에서 확인하실 수 있습니다. 

끝으로, 빈 온도 커브 및 RoR 예측은 RI 4의 기능입니다. 이 기능은 모든 로스팅 머신 및 프로파일과 호환됩니다. 즐겁게 로스팅하세요!
 

빈 커브 예측에 대해 자세히 알고 싶으신가요? 2020년 7월 8일 수요일에 개최되는 릴리스 웨비나를 시청해주시기 바랍니다.

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